Séparer la voix de la musique : IA et astuce de phase
Séparer la voix de la musique à partir d'un simple fichier stéréo, c'est une question qu'on me pose depuis des années. Longtemps, la seule méthode était une astuce d'inversion de phase, très imparfaite. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle permet d'isoler la voix, la basse ou d'autres instruments avec une propreté étonnante. Voici les deux approches, ce qu'on peut en attendre et à quoi elles servent.
La séparation par intelligence artificielle
Le service que j'ai testé, LALAL.AI, est un site web qui utilise l'IA pour séparer les éléments d'un mix. On téléverse un fichier (WAV, MP3, peu importe : pas besoin d'un fichier de haute qualité), on choisit ce qu'on veut extraire, et après le traitement on récupère deux pistes : l'élément isolé d'un côté, tout le reste de l'autre.
Extraire la voix
J'ai fait le test sur une de mes propres chansons (pour éviter les problèmes de droits d'auteur sur YouTube). Le résultat est franchement impressionnant :
- La voix isolée contient parfois quelques artefacts d'autres éléments, surtout de la batterie. Rien d'étonnant, puisqu'on part d'un mix stéréo où tout est mélangé.
- L'instrumental est le plus bluffant : tout ce qui est au centre (basse, kick, caisse claire) reste pratiquement intact, ce qui était impossible avec les anciennes méthodes. On entend parfois un peu de la réverbération de la voix ou des chœurs, surtout si la voix et les instruments partagent la même réverb, comme dans ma chanson.
Les résultats varient d'une chanson à l'autre selon la façon dont la voix a été mixée (sa compression, ses effets, son volume). J'ai aussi essayé avec une chanson de Bruno Mars, et le résultat était très propre.
Extraire la basse
Le même principe fonctionne pour d'autres instruments. J'ai isolé la basse de ma chanson, une basse slappée, donc pas seulement des notes très graves, et l'IA l'a quand même séparée assez proprement. On entend parfois un peu de mouvement ou des traces d'autres éléments, mais c'est très utilisable.
À quoi ça sert
- Chanteurs et chanteuses : obtenir un instrumental de qualité pour une reprise, quand on ne trouve pas de version instrumentale propre (et pas une version MIDI atroce).
- DJ et producteurs : récupérer une voix pour un remix ou un mashup. Avec d'autres instruments par-dessus, les petits artefacts passent inaperçus.
- Musiciens : isoler la ligne de basse pour l'apprendre, ou retirer la basse pour pratiquer par-dessus la chanson.
- Beatmakers : sampler un élément précis ou créer des boucles.
- Karaoké : se faire des instrumentaux de ses chansons préférées.
Le service propose une version gratuite limitée, puis un paiement selon l'utilisation ; vérifiez les conditions actuelles sur leur site. Gardez aussi en tête que séparer une chanson ne vous donne aucun droit sur elle : pour une diffusion publique, il faut les autorisations nécessaires. Pour mieux comprendre ce que l'IA change dans nos métiers, voyez ChatGPT en MAO et l'IA dans la musique.
L'ancienne méthode : l'inversion de phase
Avant l'IA, l'astuce classique pour enlever la voix d'une chanson reposait sur la phase. Ce n'est pas de la sorcellerie, c'est de la technique :
- Séparez la piste stéréo en deux pistes mono (gauche et droite) et coupez l'original.
- Placez les deux pistes au centre.
- Inversez la phase (la polarité) d'une des deux pistes.
Tout ce qui est identique à gauche et à droite s'annule. Comme la voix principale est presque toujours au centre, elle disparaît.
Le problème : tout ce qui est au centre disparaît avec elle, généralement le kick, la caisse claire et la basse. Et le résultat devient mono. Il reste aussi souvent la réverbération de la voix, qui est en stéréo. C'est amusant à essayer et instructif pour comprendre la phase, mais loin d'un vrai instrumental. Pour mieux comprendre ce phénomène, voyez la compatibilité mono.
Pour aller plus loin
Que vous partiez d'un instrumental extrait par IA ou de vos propres pistes, il faut ensuite y placer la voix correctement. Ma formation MIX 101 vous donne les bases pour y arriver, et mes guides gratuits sont un bon point de départ.
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